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4G移動通信網絡優化中數據挖掘技術的運用

時間:2020-01-03 10:35作者:李程博
本文導讀:這是一篇關于4G移動通信網絡優化中數據挖掘技術的運用的文章,在現在的移動網絡時代,如何更加有效通過對移動網絡的優化來實現信息的提取,是對未來趨勢預估的前提。如何在海量信息中提取有效的數據信息,是該移動網絡時代的要求。

  摘    要: 新形式下的移動網絡對我國的信息化發展帶來極大的推動作用。在應用過程中,服務的作用和功能的完備性決定移動網絡的效果。為了進一步地優化移動網絡,保證在優化后具有更好的效用,將通過數據挖掘技術來分析移動網絡的性能可靠性,從而為該領域的技術拓寬奠定基礎和支持。因此,基于數據挖掘技術的應用來深入研究其在移動網絡上的優化效果,為移動網絡的優化提供技術支持和參考。

  關鍵詞: 數據挖掘; 移動網絡; 優化;

  Abstract: Aiming at the scope of mobile network application under the new form,it will greatly promote the development of informationization in China. In the application process,the role of the service and the completeness of the function determine the effect of the mobile network. In order to further optimize the mobile network and ensure better utility after optimization,data mining technology will be used to analyze the performance reliability of the mobile network,thus laying the foundation and support for the technology broadening in this field. Based on the application of data mining technology to deeply study the optimization effect on mobile networks,and provide technical support and reference for the optimization of mobile networks.

  Keyword: data mining; mobile network; optimization;

  0、 引言

  在現在的移動網絡時代,如何更加有效通過對移動網絡的優化來實現信息的提取,是對未來趨勢預估的前提。如何在海量信息中提取有效的數據信息,是該移動網絡時代的要求。采用數據挖掘技術不僅可有效處理數據,而且使網絡的功能不斷完善。為進一步加快移動網絡的發展,結合數據挖掘技術,從海量的移動信息網絡數據中提取有效的數據信息,更好地作用于移動網絡的優化工作,也為今后的優化移動網絡的研究工作提供基礎和積累經驗[1]。

  1、 數據挖掘及移動網絡優化概述

  1.1、 數據挖掘

  數據挖掘是指采用不同的數據分析工具和一系列的軟件在大量的數據信息海洋中找到所需要的信息,或發現了模型與實際間存在的某種特殊關系。數據挖掘占據著極其重要的地位,也是移動網絡通信不斷發展和優化的基石。通過對文獻的查閱和資料的搜集,需要對數據挖掘的部分內容有所了解。
 

4G移動通信網絡優化中數據挖掘技術的運用
 

  (1)數據挖掘技術的發展是通過不斷優化規則。根據研究對象和目的的不同,可采用不同的規則進行研究,而輸入的數據信息也是需要通過的一定的篩選后方可挖掘,以保證挖掘信息的可靠和有效。數據中潛在的價值巨大。

  (2)數據挖掘技術的使用由于存在一定的復雜性,所以需要有效的步驟支持,需要采用合適的方法來處理數據,以得到滿足條件的結果。充分發揮數據挖掘的潛力和優勢,為網絡通信的發展提供保障。

  (3)一般運用數據挖掘技術都需要深入了解實際問題,選擇合適的方法和確定操作步驟,對研究的問題、數據的處理及模型的構建、解釋等都需要深入的分析和思考,然后結合處理問題的本質,對被選用的方法進行預處理數據、轉換數據、提取數據等,確保數據挖掘過程的可操作性,并保障研究過程的有效性,實現對數據挖掘的合理使用。數據挖掘的基本流程如圖1所示[2]。

  圖1 實踐中的數據挖掘基本過程
圖1 實踐中的數據挖掘基本過程

  2 、移動通信網絡優化中數據挖掘技術的基本原則

  2.1、 分布式處理方法的科學應用

  在移動的通信網絡中,優化其網絡的過程無法借助單一的服務端口來實現,通過單一的優化體系也難以實現對過程的優化,需要借助具有層次、內容及區域性的指標來進行優化,在數據的處理上和信息的挖掘上,可適當采用一些數學概率統計方法和分布式處理方法來對移動通信的網絡進行優化研究。

  2.2 、移動通信網絡階段性分析的科學應用

  移動通信網絡具有復雜和廣泛的特性,在實際應用過程中難以對各方面和整體的移動通信網絡進行整合分析,因此可采用局部分解或按照階段式進行細致和有效地分析。通過局部分解和階段分解的研究有助于更加細致且全面地深入了解系統的特性,也為下一階段的分析提供了便利。在每一階段的分析結束后,都需要對該階段的結果進行整合研究,將每一階段的核心問題及聯系進行貫穿,便于從整體上對移動網絡通信進行優化[3]。

  2.3 、智能性數據挖掘的基本要求

  一般所有的優化研究都需要遵循一定的原則和要求,移動通信網絡的優化也同樣需要。在對海量的數據進行整合過程中,需要充分發揮人工選擇和數據挖掘技術配合的優勢,實現人工和機器的結合分析數據。參與移動通信網絡優化的人員需要在數據方面具有良好的敏感度和扎實的理論基礎,以更好地完成移動網絡通信的優化工作。

  3 、數據挖掘技術在4G環境下對移動通信網絡優化的應用

  3.1 、網絡站點的合理選擇

  網絡站點的選擇是網絡優化中的一個核心問題,站點設置的數量將影響運營商前期投資的成本,若設置過多的站點可能會存在資源的浪費,而位置的選擇對移動網絡質量也有著決定性作用。一般在設置前可基本確定幾個可行的站點,通過數據信息的挖掘,將確定合理的閥值,確定基本的可行解,然后對具體的位置進行確定,通過不斷的尋優和搜尋的過程,將目標值的數據更加貼近實際值,多次求解,待前后的數據變化值微乎其微后,將結果輸出,得到確定的站點位置。該方法的使用,不僅降低了運營商在站點選擇上的資金投入,也將設備的后期維修費用節省到了最低,企業將獲取更多的利益[4]。

  對于網絡站點選擇方法的篩選,首先是通過數據挖掘技術獲得基本的可行解,多次驗證,得到幾個不同的初始結果;然后采用禁忌搜索算法在搜尋的過程中選擇變化值較大的站點,依次計算后得到穩定的網絡站點。該過程的研究可有效降低互聯網的維護成本和投資成本,將經濟效益達到最佳。數據的可靠性也是決定最終站點選擇的精度,數據挖掘技術的使用也是保證站點的前提和基礎,應用數據挖掘技術將會更加快速有效,并且能夠保證網絡的環境安全穩定,使得通信服務水平和網絡運行效率得以提升。

  3.2、 故障和干擾的分析

  現在的移動端主要以4G為主,因此在分析的層面也是以4G網絡優化為主。對一些存在的故障和網絡優化問題,數據挖掘的作用就會顯現。對于一些具有干擾性的問題進行搜索和挖掘,可避免下次查找過程出現問題;找到問題后也可提出相應的措施來解決,以促進4G網絡通信的流暢。

  3.3 、分析掉話問題和故障的數據挖掘技術的應用

  針對掉話及故障等問題,一般需要采集該類問題的樣本數據,將該類問題發生的原因進行大致的了解,然后采用分類分層的方式結合內容來對原因進行深入分析。數據挖掘技術的采用是對更深的問題尋找原因,采取相應措施來解決,從而實現不斷提升和優化。在優化后通過試驗來證明其可靠性,也可再次采用數據挖掘技術的序列分析法與之對應地分析,掌握足夠的數據樣本,剖析其內在的規律及特征,使網絡信息更加完整和便捷。GSM掉話問題在采用數據挖掘技術后,可有效減少問題的發現時間,使分析的效率大大提升,利于問題的解決和處理。

  3.4、 移動通信網絡切換故障分析中數據挖掘技術應用

  數據挖掘技術在處理移動通信網絡切換的問題上需要進行預測和統計分析,在原有的搜集數據樣本上,對需要輸入系統的數據簡單地進行預處理操作。預處理操作的方式主要分兩種,(1)直接輸入形式;(2)針對現有的數據直接進行分析處理,得出初步結論,再對處理后的數據進行簡單地挖掘和分析,在分析的過程中會產生各種類型的報表,將報表傳遞給優化人員,或逐級向上傳遞,以實現更好層次的挖掘和分析。一般會忽視該過程,認為預處理、預分析的價值不大,簡單將數據信息的表象簡單分析,致使無法得到深入的結論。

  在移動網絡優化過程中進行移動網絡的切換時,可以采用數據挖掘技術進行分析。由于數據挖掘技術具有統計分析方法和技術優勢,可以準確而又快速地對移動網絡的基礎參數和基本配置數據信息進行分析,進一步完善網絡信息的配置,對于用戶在使用移動網絡設備的過程中出現的網絡切換故障問題及時地采取相應的措施進行解決。一般會對某時間段某區域的流量進行分析,預測該階段內切換網絡故障的緣由,及時對網絡參數進行調整,減少切換時出現的網絡故障問題,提升網絡的服務質量。該技術對于網絡切換存在的問題進行分析時,快速而有效,大大提高了解決這類問題的效率,提高了用戶對于移動4G網絡的體驗感和使用效率。

  4 、結論

  隨著人們生活水平的不斷上升,對移動網絡的要求逐漸嚴格。移動網絡的通信優化是在不斷優化的過程中通過數據挖掘技術的應用得以實現,不僅保證了移動網絡優化的質量和效率,而且加強了數據挖掘技術在該領域的應用程度,對提升移動運營商在資本的投資方面具有較大的實際意義,提升移動的通信效果,提高市場競爭力。

  參考文獻

  [1] 胡勇.數據挖掘技術在移動通信網絡優化中的應用[J].網絡通信,2012,24(1):147.
  [2] 王國強.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].科技經濟導刊,2019,27(14):45.
  [3] 劉文斌,戴錚,廖溢宏.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].通信電源技術,2018,35(8):95-96.
  [4] 王杰波.數據挖掘技術在移動通信網絡優化中的應用[J].科技經濟導刊,2017,(3):34.

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